人工智能在科研中的过度依赖可能弊大于利人工智能（AI）的应用正在多个科学领域迅速扩张。2012年至2022年间，涉及AI的科研论文比例在包括经济学、地质学、政治学和心理学在内的20个领域中翻了两番。人们普遍期待AI能加速科学发现，因为尽管资金、论文和研究人员数量增加，但基础研究的进展速度似乎在放缓。然而，仓促采用AI可能带来负面影响。随着AI在预测疾病暴发、评估人生轨迹和预判内战等领域的广泛应用，保持一定程度的谨慎和反思是必要的。虽然统计方法本身存在误用风险，但AI由于其复杂性和“黑箱”特性，风险更为突出。错误正变得越来越常见，尤其是当计算机科学专业知识有限的研究人员使用现成工具时。研究者很容易高估AI模型的预测能力。如果没有明确的纠错机制，AI在科学领域日益扩大的作用可能弊大于利。